🛠 Skill.

Langauage : Java, Python, C/C++
Framework : Spring Boot/Security, JSP, Mybatis, Postgresql, Pytorch, Tensorflow, Scikit-learn, Pandas, OpenCV
Environment : Window, Linux, Docker

🎈 Work Experience.

2023.06 -

1년 9개월

(재직중)

바이다, 응용 SW 개발팀/웹개발자(사원)

스마트 횡단보도 관제 시스템
- 레거시 프로젝트
- Java, Spring boot, Jsp, Mybatis, SQLight
- Windows Server 환경 세팅 후 프로그램 배포
- 자동보행연장 시스템의 현장 성능평가 합격(10회)
- 기능 추가
  - 사내 프로그램 간의 API 통신 - 스마트 교차로 ROI 설정 동기화
  - 시간 동기화
    - 센터에서 패킷으로 1분마다 보내주는 시간을 받아서, 윈도우와 3분 이상 차이 발생시에 쉘을 통해서 시간 설정
    - 일반 권한의 쉘에서 실행시 미동작하는 이슈가 발생하여서, 스프링부트에 외부 라이브러리 도입을 통한 관리자 권한 실행으로 해결
- 기능 확장
  - 월별 조명 전원 제어
    - 월별로 일출/일몰 시간을 외부 텍스트 파일로 수정가능하도록 만듦
    - 스케줄링을 DB에 등록하여서, 30초마다 관련 시간을 메모리에 저장
    - 현재 윈도우 시간과 비교해서 일몰 이후에 조명이 켜지도록 설정
- 코드 리팩토링
  - ROI 저장 화면에서 발생한 팝업 오류에 대해서, 다수의 테이블에서 삭제 실패하는 데이터가 존재함을 파악함. 해결책으로 시퀀스를 공통화 하도록 삽입/삭제 쿼리 수정 함.
스마트 교차로 관제 시스템
- 신규 프로젝트
- 기간 : 23.07~24.12
- Java, Spring boot, Jsp, Mybatis, Postgresql 활용
- 환경 설정, 코드 설정, 전원 장치 설정, 원시 통계 이력 게시판 개발
- Windows Server 환경 세팅 후 프로그램 배포
- 기능 추가
  - LOS 교통 최적화 지표
    - 시립대 교통연구실과 협의하여 얻은 신규 산출 계산식을 분석하고, 추가 데이터의 정의 및 연산 과정을 설계
- 장애 발생 대응
  - 센터에서 접근하는 교통량 통계 화면의 표출 오류에 대해서, DB 조회 쿼리의 타임아웃을 원인을 찾고, 인덱스 추가로 해결
  - 센터로 보내는 통계 데이터의 전송 중단에 대해서, 디스크 용량 부족으로 인한 쿼리 인서트를 원인으로 찾고, 테이블 유지 기간의 단축으로 해결
싸인카/순찰차 AI 경보 알림 시스템
- 기간 : 24.09~24.12
- Java, Spring boot, Jsp, Mybatis, Postgresql 활용
- Windows Server 환경 세팅 후 프로그램 배포
- 시나리오 작업
  - 싸이렌 발생시에 대해서, 도로공사와 스피커 업체와 협의
- 센서 장비(스피커, 싸이렌 컨트롤러, 릴레이 스위치) 소켓/시리얼 통신 테스트
- 카메라 관리, 센서 이력 조회 페이지 개발

2022.01 - 2022.07

7개월

한양대학교ERICA 대학원, 지능형 미디어 연구실(인턴)

이미지의 압축 복원 과정에서 발생하는 데이터 손실을 딥러닝을 통해 줄여서 화질 개선

Python, Pytorch, Skimage, matplotlib, Tensorboard, Colab 활용
3개월간, 이미지의 노이즈 또는 흐림을 줄이는 기능의 오토인코더 모델링
- 흑백 이미지 데이터셋 CIFAR10, 삼색 이미지 데이터셋 STL10 사용
- 이미지의 압축률, 모델 학습 횟수 등의 요소를 조정하여 화질 개선
- 코드 리뷰로 초기에 전체 이미지에 노이즈, 블러를 주입하는 방법을 통해서
  
  모델 학습 시간 1/10(300분 → 30분)으로 단축
3개월간, 영상압축수업에 쓰일 프로토타입 모델인 차원 압축 오토인코더 구축
- 삼색 이미지 Kodak 데이터셋의 다양한 가로세로 이미지 10000개 사용
- 외부 석사 논문의 모델을 참고하여, 9개의 다른 z-space 구조를 가진 모델의
  
  점차적인 PSNR, SSIM 성능 개선 검증
- Colab의 실행 시간제한으로 초기화되는 문제에 대해, tensorboardX, Os를 import 해서 학습 완료 모델, 학습 loss 그래프, 예측 결과의 PSNR/SSIM 성능 값 구글 드라이브에 저장하는 기능 도입
- 오버피팅으로 성능이 하락하는 이슈에 대해, 관련 논문을 분석한 후에 실험에 적용하여서, 오버피팅 방지법을 제안

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🛠 Skill.

🎈 Work Experience.

2023.06 -

바이다, 응용 SW 개발팀/웹개발자(사원)

2022.01 - 2022.07

한양대학교ERICA 대학원, 지능형 미디어 연구실(인턴)

💻 Projects.

🎓 Education.